Rapide discussion sur l’utilisation des méthodes de simulations en petite dimension dans les GLM. Les slides sont en ligne (slides 19) et la vidéo aussi (slides 19)
Petite digression sur l’utilisation des poids en régression, et quelques slides sur la régression Tweedie. Les slides sont en ligne (slides 16) et la vidéo aussi (slides 16)
On continue sur les GLM avec la déviance et la présentation des résidus de déviance, et de Pearson. Les slides sont en ligne (slides 15) et la vidéo aussi (slides 15)
Après avoir présenté la famille exponentielle, on va voir comme l’utiliser dans un contexte de régression. Les slides sont en ligne (slides 13) et la vidéo aussi (slides 13)
On va revenir un peu sur la famille exponentielle, en guise d’introduction, avant d’attaquer les GLM. Les slides sont en ligne (slides 12) et la vidéo aussi (slides 12)
Pour finir avec la régression de Poisson, une application sur des données d’assurance automobile. Les slides sont en ligne (slides 11) et la vidéo aussi (slides 11)
On va revenir un peu sur la régression de Poisson, avec une rapide digression autour de la méthode des marges. Les slides sont en ligne (slides 10) et la vidéo aussi (slides 10)
On va maintenant parler des modèles de comptage, en revenant sur le modèle de Poisson. Les slides sont en ligne (slides 7) et la vidéo aussi (slides 7)
Dernière série de slides sur la régression logistique, avec une présentation de l’analyse discriminante, et la présentation de la courbe ROC. Les slides sont en ligne (slides 6) et la vidéo aussi (slides 6)
Après quelques slides sur la régression d’une variable binaire sur des variables catégorielles, on va revenir un peu sur la régression sur une variable continue. Les slides sont en ligne (slides 5) et la vidéo aussi (slides 5)
"sendo l'intento mio scrivere cosa utile a chi la intende…"