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Du sex-ratio en France

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En novembre dernier, Baptiste @Coulmont m’avait envoyé un courriel correspondant à ce qu’il a mis en ligne sur son blog (ici) sur l’utilisation du fichier des prénoms français pour analyser le sex ratio à la naissance en France. J’attendais qu’il publie ses commentaires avant de mettre les miens (car le graphique qu’il a mis en ligne ce matin m’avait fait m’interroger).
Pour faire simple, la base de prénoms inclue un sexe. Mais si on regarde le rapport du nombre de garçon sur le nombre de filles, à la naissance, on a le graphique ci-dessous,

dat=read.table("nat2004.csv",sep=";",header=TRUE)
naissancesm=rep(NA,105)
for (i in 1900:2004) {
naissancesm[i-1899]=sum(dat[dat$annais==i&dat$sexe==1,"nombre"],
na.rm=TRUE)
}
naissancesf=rep(NA,105)
for (i in 1900:2004) {
naissancesf[i-1899]=sum(dat[dat$annais==i&dat$sexe==2,"nombre"],
na.rm=TRUE)
}
plot(1900:2004,naissancesm/naissancesf,col="red")

La tendance du début est très surprenante. Par exemple,  si on reprend les chiffres donnés par Pierre Simon Laplace sur les naissances à Paris entre 1750 et 1800 (mentionné hier, ici) on est déjà sur ratio de l’ordre de 1.05 (que l’on retrouve sur la fin de notre graphique, mais pas le début).
> 393386/377555
[1] 1.041930
 
> 251527/241945
[1] 1.039604

Donc il n’y a pas de raison d’avoir cette diff1rence. La conclusion semble être qu’il y a un soucis sur la base des prénoms. En effet, dans un rapport de Anouch Chahnazarian (ici), on retrouve l’évolution suivante,

que l’on peut rapprocher des données d’Éric Brian & Marie Jaisson (ici pour les données et quelques pages) utilisées dans leur ouvrage Le sexisme de la première heure, hasard et sociologie, qui mesure ici la fréquence de garçons à la naissance

Si l’on compare ces dernières données (via le fichier ici), calculé sur les données de l’INSEE et de l’INED, on retrouve un niveau très proche de celui que l’on a sur le fichier des prénoms, avec toutefois un biais constamment négatif.

b=read.table("http://freakonometrics.blog.free.fr/public/data/sex-ratio.txt")
X=b$V1
Y=b$V2/(100-b$V2)
lines(X,Y,col="blue")

Attention donc à la variable de sexe dans la base surtout avant guerre (en espérant que ce soit le seul soucis). Et je renvoie au blog de Baptiste qui publie toujours des choses très amusantes sur les prénoms, ici (je n’ai plus trop eu le temps de travailler dessus depuis les 5 billets en ligne là).
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A chaque fois que je prends le métro à Paris, ou que je traverse la gare Montparnasse en descendant du train, je suis surpris par les affiches de publicités qui nous harcèlent. Mais ce qui me surprendra le plus, ce sont les compagnes où on nous présente un Stéphane, un Mathieu, voire un Jean-Pierre, qui doivent nous rendre les affiches plus “humaines” (enfin, je pense). Les gens qui font du marketing ne sont pas forcément stupides (même si personnellement, me montrer la gentille bouille de Stéphane ne va pas me faire aimer quelqu’un qui verbalise des usagers à deux-roues), et je me suis demandé si le choix du prénom (oui, je suis persuadé que le brave Stéphane de l’affiche ne s’appelle pas Stéphane… depuis quand le monde de la pub’ coïnciderait avec le monde réel ? même mes enfants savent que ce n’est pas le cas) était vraiment pertinent…. Bref, j’ai demandé au réseau Quetelet un accès à la base des prénoms…

Pour mon nouvel ami Stéphane, on note effectivement que les Stéphane ont, en moyenne, un peu plus de 36 ans (comme sur la photo), et si on regarde les quantiles, la moitié ont entre 32 ans (quantile à 25%) et 41 ans (quantile à 75%). Bref, on cible bien les trentennaires.

 

Maintenant, on  peut se demander un peu plus précisément qui est ciblé par cette campagne, on peut regarder d’où viennent les Stéphane,

On retrouve bien un flash pendant une petite dizaine d’années, plutôt dans la partie nord de la France… Bref, la campagne semble très ciblée….

Pour les Mathieu, on veut nous vendre des téléphones portables, je crois…Et effectivement, on est sur un âge moyen beaucoup plus faible, de l’ordre de 25 ans. En revanche, un peu plus étalé que tout à l’heure, avec la moitié ayant entre 15 et 28 ans.


Ici la distribution est plus étalée sur la France, dans le temps,

Bon, le dernier, c’est Jean-Pierre…. alors Jean-Pierre, on ne peut pas trop le voir. On voit qu’il captive des enfants1 en leur racontant son expérience, ce qui correspondrait à une personne un peu âgée, avec de l’expérience. Alors effectivement, si on regarde dans l’historique, les Jean-Pierre ont 55 ans en moyenne, avec 50% entre 50 et 62 ans.


Et là aussi, on retrouve une population proche des Mathieu quant à sa répartition géographique (des pays de cheminots ?).

1 au delà de la fascination exercée par notre ami Jean-Pierre sur ces élèves, pour ma part, ce sont les élèves qui me fascinent… une classe presque exclusivement constituée de gauchers ! peut être pour accentuer le fait qu’il ne faut pas croire que la pub’, c’est comme dans la vraie vie, je ne sais pas… Remarquez, je n’ai rien contre les gauchers sur les photos ! mais c’est un peu comme les auvergnats: un ça va, mais c’est quand il y en a trop que ça devient gênant….