By the end of July, a group of colleagues from Dalhousie and Saint Mary’s Universities in Halifax will host a series of online lectures on machine learning for economists and applied social scientists. I will be giving a talk on machine learning and insurance.
Une étape essentielle du processus de tarification est le choix de l’algorithme qui permettra de calculer la prime à partir de données passées. En assurance, les modèles prédictifs sont partout : il peut s’agir de calculer la prime demandée pour couvrir les dommages causés à un bien, ou encore d’un score interne de suspicion de fraude sur un sinistre. Ce papier discute des limites de l’application des algorithmes prédictifs en assurance en revenant sur les notions de segmentation des risques et d’hétérogénéité.
"sendo l'intento mio scrivere cosa utile a chi la intende…"
