Ce matin, Suzie Grondin nous expliquait les applications du RL (apprentissage par renforcement) en théorie des jeux, pour comprendre la collusion, pour la fin de son stage (6 mois de césure à l’ENSAE Paris) 😪 . Avec un lien avec le papier de Luc Rocher sur les approches adversariales, et une rapide introduction au “Offline-to-Online Reinforcement Learning”…
Merci à toute l’équipe (Philipp Ratz, François HU, Agathe Fernandes Machado, Dante Mata López) qui est venu l’écouter, ainsi que Louis Abraham… Superbe travail ! on veut un papier maintenant 😉 !