Mercredi, je donnerai la première partie de l’exposé Risque climatique, retrait des assureurs et granularité des tarifs, organisé par la Chaire PARI. Je donnerai un point de vue un peu général sur le problème qui nous préoccupe, à savoir la modélisation d’un marché concurrentiel d’assurance, et la recherche de politiques optimales, pour un régulateur, pour que l’équilibre concurrentiel soit optimal (ou a minima améliore certains critères) pour le bien être global. Raphaël Dalbarade présentera ensuite ses travaux sur le sujet.
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Apprentissage par renforcement, jeux et collision
Ce matin, Suzie Grondin nous expliquait les applications du RL (apprentissage par renforcement) en théorie des jeux, pour comprendre la collusion, pour la fin de son stage (6 mois de césure à l’ENSAE Paris) 😪 . Avec un lien avec le papier de Luc Rocher sur les approches adversariales, et une rapide introduction au “Offline-to-Online Reinforcement Learning”…
Merci à toute l’équipe (Philipp Ratz, François HU, Agathe Fernandes Machado, Dante Mata López) qui est venu l’écouter, ainsi que Louis Abraham… Superbe travail ! on veut un papier maintenant 😉 !
