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Certitudes collectives et incertitudes individuelles, les données massives changent-elles la donne ?

Il y a un peu plus d’un an, je participais aux rencontres de Cerisy, et on m’avait demandé de mettre par écrit mon intervention orale. C’est maintenant chose faite… avec comme titre Certitudes collectives et incertitudes individuelles, les données massives changent-elles la donne ?

Depuis plus de deux siècles, les sciences sociales se heurtent à un paradoxe tenace : si les comportements individuels sont incertains, contingents et souvent imprévisibles, leur agrégation produit des régularités collectives d’une étonnante stabilité. De Quetelet à Durkheim, en passant par Weber, cette tension entre incertitude individuelle et certitude collective a nourri la constitution même d’une science sociale quantitative. L’ère des données massives redonne une actualité brûlante à ce paradoxe. Jamais les sociétés humaines n’ont généré autant de traces numériques : achats, communications, déplacements, interactions en ligne, données physiologiques. Ces flux continus, enregistrés et analysés à grande échelle, alimentent l’espoir d’une prévisibilité quasi totale. Certains annoncent la fin de l’incertitude : les algorithmes sauraient anticiper nos choix de consommation, les crises sanitaires ou les évolutions politiques. Mais cette promesse soulève des questions épistémologiques et sociales profondes : que signifie appliquer une probabilité à un événement singulier ? Jusqu’où un score algorithmique peut-il être considéré comme fiable, juste ou légitime ? L’objectif de ce texte est d’examiner, à nouveaux frais, le rapport entre incertitude individuelle et certitude collective à l’ère du big data. Pour ce faire, nous parcourrons plusieurs étapes : d’abord, revenir aux fondements historiques de la découverte des régularités collectives ; ensuite, montrer comment la rationalité limitée, loin de contredire la prévisibilité, contribue à l’émergence de modèles robustes ; puis analyser les débats contemporains sur l’interprétation des probabilités et la nécessité de calibrer les scores ; enfin, explorer la dimension temporelle de la prévision, du nowcasting instantané aux projections climatiques de long terme. Notre thèse est que les données massives ne résolvent pas le paradoxe, mais en amplifient la portée et les enjeux. Elles déplacent le débat d’un plan strictement scientifique vers un plan éthique et politique : comment gouverner l’incertitude, dans un monde où elle est à la fois plus visible, plus mesurable, mais aussi plus contestable ?

La suite est en ligne sur https://hal.science/hal-05250596

Risques, big data, réputation… au château de Cerisy, l’assurance face aux défis de son époque

Article d’Esther Attias sur le colloque de la semaine dernière à Cerisy, dans le dernier numéro de Challenges

Au château de Cerisy-la-Salle, dans la Manche, chercheurs et professionnels de l’assurance se sont réunis pour croiser le fer autour du thème « l’assurance au défi des ruptures ». Récit d’un colloque de haute volée dans un lieu hors du temps [à suivre]

(photos empruntées à Sandrine Lemery et Michael Donio)

Colloque, au Centre Culturel International de Cerisy, en France

Je serai pour les 6 prochains jours au Centre Culturel International de Cerisy, pour un colloque sur “l’assurance face à ses ruptures“. Au programme (13/9) histoire de l’assurance, (14/9) la financiarisation, (15/9) les données massives, (16/9) le changement climatique et (17/9) le rôle de l’État. Je ferais une intervention dimanche matin, sur le thème Certitudes collective et incertitudes individuelles, les données massives changent-elles la donne ?

Dans cette intervention, nous commencerons par un détour historique et sociologique en revenant sur les travaux d’Émile Durkheim et Max Weber. Ces chercheurs ont montré que bien que les actions individuelles puissent être imprévisibles, les comportements collectifs suivent des schémas réguliers. En agrégeant les actions individuelles, nous observons des régularités au sein de groupes plus larges, une idée illustrée par la prédictibilité du suicide dans le contexte des données massives. Ensuite, nous aborderons les réflexions de Herbert Simon et sa théorie de la rationalité limitée, suggérant que malgré les limites cognitives des individus, les rendant individuellement imprévisibles, des modèles prévisibles émergent dans la prise de décision globale. Nous explorerons ensuite des questions épistémologiques en discutant l’interprétation fréquentiste des probabilités, laquelle requiert la répétition pour être quantifiée, et la difficulté d’associer une probabilité à un événement unique. La réponse bayésienne, qui interprète les probabilités comme des croyances ou des scores, complique la relation avec l’équité actuarielle. Nous questionnerons la calibration des modèles et l’interprétation des scores à travers des exemples simples, tels que “avoir 70% de chances qu’une opération militaire réussisse” ou “avoir 70% de chances de pluie entre 14 et 15 heures”. Enfin, nous conclurons en prenant en compte le caractère temporel de la prévision: prévoir un accident 15 minutes avant qu’il ne survienne n’est pas équivalent à le prévoir un an à l’avance.

Les slides sont en ligne. Sinon Le Monde, quotidien français, publiait un portrait des colloques (organisés depuis 1952) cet été, il y a un mois,

L’assurance au défi des ruptures, colloque, mi-septembre prochain, à Cerisy

Dans six mois (jour pour jour) Jean-Louis Bancel, Laurence Barry et Pierre François organise une conférence d’une semaine, sur le thème de l’assurance au défi des ruptures. La conférence se tiendra au Centre Culturel International de Cerisy.

Depuis la fin du XVIIIe siècle, l’assurance s’est imposée comme un dispositif qui confère de la résilience aux activités humaines, en proposant une compensation lorsque se réalise le risque qui les pénalise. La place de cette activité s’est accrue, pour s’incarner, à la fin du XXe siècle, dans une “société du risque”(1). Elle est devenue un rouage essentiel de l’industrialisation et de l’extension d’un progrès qui se retourne, parfois, contre nous.

La notion de risque évolue et est associée à la finance dont l’assurance n’est devenue qu’une des composantes. La crise de 2008, l’accélération des risques naturels extrêmes (cyclones, sécheresses, etc…) et la pandémie de Covid ont bousculé les certitudes sur la capacité du couple assurance/finance à apporter des solutions pour faire face aux risques du monde de demain.

Le choc de plusieurs ruptures, technologiques (mobilisation des données massives), sociales et économiques (propension des parties prenantes, offreurs comme demandeurs, à faire en sorte que chacun “paie son propre risque”), invite à repenser les fondements de l’assurance, ses objectifs et les techniques mises en œuvre pour les atteindre.

Face à la montée de périls globaux (dépassement des capacités de la Terre, évolutions climatiques…) mais aussi de nouvelles opportunités (médecine personnalisée…) les ressorts traditionnels de l’assurance (aléa, mutualisation, solidarité) sont-ils encore pertinents et opératoires ?

Les participants au colloque s’interrogeront sur les limites et les perspectives d’évolution de l’assurance. Ils tenteront d’esquisser des pistes “d’atterrissage”(2) pour l’assurance.

Les échanges dans l’enceinte du château se combineront avec des visites, en Normandie, permettant d’appréhender des situations, de risques (montée des eaux marines ou confrontation entre des risques industriels et préservation de sites naturels), où l’Assurance/Finance est mise à l’épreuve.

(1) “La société du risque. Sur la voie d’une autre modernité”, Ulrich Beck, Champs, n°822, Champs essais, 2008.
(2) Où atterrir ? Comment s’orienter en politique, Bruno Latour, La découverte, 2017.