Artificial Intelligence and Personalization of Insurance: Failure or Delayed Ignition?

Our joint paper, Artificial Intelligence and Personalization of Insurance: Failure or Delayed Ignition?, with Xavier Vamparys, has been published in Big Data & Society.

In insurance, there is still a significant gap between the anticipated disruption, due to big data and machine learning algorithms, and the actual implementation of behaviour-based personalization, as described by Meyers (2018). Here, we identify eight key factors that serve as fundamental obstacles to the radical transformation of insurance guarantees, aiming to closely align them with the risk profile of each policyholder. These obstacles include the collective nature of insurance, the entrenched beliefs of some insurance companies, challenges related to data collection and use for personalized pricing, limited interest from insurers in adopting new models as well as policyholders’ reluctance towards embracing connected devices. Additionally, the hurdles of explainability, insurer inertia and ethical or societal considerations further complicate the path toward achieving highly individualized insurance pricing.

Assurance, IA, biais et équité

Pour compléter mon exposé auprès de l’Association des Masters d’Actuariat, je vais poster un billet, qui reprend les slides de mon intervention, avec un peu du discours qui va avec. Tout d’abord, mille excuses, mais les slides sont en anglais. Et ce que je raconte est très librement basé sur des travaux récents qu’on a pu mener, avec pas mal de monde, dont Laurence Barry (de la chaire PARI), Marie-Pier Côté (professeure à l’université Laval, à Québec), Olivier Côté (doctorant que je co-supervise avec Marie-Pier), Agathe Fernandes Machado (doctorante à l’UQAM), Ewen Gallic, (maître de conférences, à Marseille), François Hu (ancien stagiaire postdoctoral et aujourd’hui consultant en France), Philipp Ratz (ancien stagiaire postdoctoral et aujourd’hui consultant en Suisse), ainsi qu’Ana Patron Pinerez (ancienne stagiaire qui venait de Colombie) et Mulah Moriah (doctorant en France, que j’ai suivi pendant son mémoire de fin de maîtrise).

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Exposé auprès des étudiants (et anciens étudiants) de l’AMA

Ce midi (heure de Montréal), je donnerais un exposé virtuel sur le thème « IA, biais et équité (en actuariat et en assurance) » (les slides sont disponibles via le lien). C’est un honneur de donner la première conférence de l’AMA, Association des Masters en Actuariat, qui sera diffusée en direct aux différentes promotions des formations de l’AMA, réunies dans leurs universités !

Comme me le disaient Chi et Samuel, “pour les anciens ou extérieurs qui veulent suivre sans être en présentiel, cela sera possible sur Briques2math“, la chaîne YouTube. Je préciserais juste que personne ne sera en présentiel, puisque je serais à Montréal, j’enseigne demain matin…

Ah oui, l’exposé sera en français… mais j’aurais des slides en anglais