Allez, on reprend les cours, après un peu plus de deux semaines d’interruption… Mais je reprends tranquillement, en revenant sur des rappels que j’avais fait au premier cours, et dont on aura finalement besoin très bientôt ! On revient sur la loi de Bernoulli, la loi binomiale et la loi multinomiale. Et on parlera inférence, et tests. Les slides sont en ligne (slides 1) et la vidéo aussi (slides 1)

Il y a une coquille dans les slides (7 et 8) mais je n’ai pas interrompu la vidéo et j’essayais de continuer comme si de rien n’était. Pour la proportion \widehat{p}, on a juste la loi asymptotique Gaussienne (ou une transformation de la loi Binomiale à distance finie, mais pas de loi de Student, désolé pour le copier-coller depuis des vieux slides qui parlaient d’estimation de moyenne \overline{x} pour des observations supposées Gaussiennes)

J’essaye de limiter le nombre d’erreurs, mais ces cours à distance me prennent beaucoup de temps, et je n’ai pas le courage pour refaire les vidéos, pour l’instant. Toutes mes excuses.