Analyse des Données, plan de cours

Ce semestre, je vais donner le cours d’Analyse des Données du Master Statistique & Économétrie. Le plan de cours sera, en gros,

  1. Introduction à l’analyse des données non-supervisée
  2. Réduction de dimension et Analyse en Composantes Principales
  3. Analyse Factorielle et Analyse des Correspondances
  4. Analyse Discriminante et k-Means
  5. Classification Hiérarchique

Parmi les références utiles,

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Welfare, Inequality and Poverty

This week, we will start the crash course on Welfare, Inequality and Poverty. I will upload the slides soon. Reference for the course are the following,

See also Emmanuel Flachaire’s ECON-473 webpage, as well as Michel Lubrano’s notes. In the introductionary course, I will also mention Le Monde, 2012 (on poverty), with the pdf. An interesting video is based on Norton & Ariely, 2011

Séries Temporelles, références et exercices

Ce semestre, je vais donner le cours de Séries Temporelles du Master Statistique & Économétrie. Le plan de cours sera, en gros

  1. Concepts généraux, définition, stationnarité, processus Gaussien, propriété de Markov
  2. Opérateurs Retards
  3. Notions de lissage exponentiel
  4. Modèles Linéaires Stationnaires univariés AR et MA
  5. Modèles Linéaires Non-Stationnaires univariées, ARIMA et racines unités
  6. Modèles Linéaires Multivariées, VAR et co-intégration
  7. Modèles Linéaires univariés saisonniers
  8. Modèles Non-Linéaires, ARCH et GARCH

Parmi les références utiles:

Je peux aussi renvoyer vers le Task Views, de R dédié aux Séries temporelles, afin ‘avoir des compléments d’informations sur les packages de R. Je mettrais d’ailleurs en ligne des billets au fur et à mesure. Je mets aussi en ligne quelques séries d’exercices. Pour les premières données avec lesquelles on jouera un peu,

> autoroute=read.table(
"http://freakonometrics.blog.free.fr/public/data/autoroute.csv",header=TRUE,sep=";")

(données de fréquentation d’autoroutes, en France).

An automatic code to extract tweets (and to produce the “Somewhere else” review)

A few weeks ago, I ask in a post the (simple) question “dear reader, who are you?” just to know more about the readers of my blog. I found that extremely interesting (even if – to be honest – I was expecting more answers to start a more serious sociological study of the readers of my blog). And an interesting point was that a lot of readers of my blog come to read the “somewhere else” posts, which is a review of interesting posts and articles found on the internet. Those links I share actually come from my tweets. I have on my blog a backup of my tweets, and usually, that’s where I go if I want to find some article, or some graph, or some map I have in mind, that I’ve seen somewhere (but usually I can’t remember where). But most of the time, I feel bored, because there is nothing new: it is simply a copy and paste from my tweets.

And this afternoon @tomroud asked how those posts were written: was there an automatic procedure, or was I doing it manually? Until tonight, I was doing it manually. But because it was some kind of stupid challenge, I did try to produce a code that will generate a simple list of my tweets that I can use to produce a post.

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