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Exposé à Montpellier sur le lien entre finance et assurance. Il y a beaucoup de slides, mais la fin des slides ne sera a priori pas abordé lors de l’exposé (étant invité pour venir travailler avec Stéphane Mussard, je les ai laissé pour servir de base à discussion).
Au premier abord, la valorisation actuarielle (basée sur la notion de prime pure et sur la probabilité historique) et la valorisation financière (basée sur l’utilisation d’une probabilité risque neutre) n’ont rien en commun.
Les nouvelles règles comptables pour les compagnies d’assurance imposent désormais une notion de “market-consistent valuation”: les risques assurantiels doivent aujourd’hui être valorisé comme des produits financiers. Mais au delà de l’aspect comptable, des produits permettent effectivement de transférer les risques des compagnies d’assurance (ou de réassurance) vers les marchés financiers. Le risque de longévité ou de mortalité peut être couvert à l’aide de mortality/longevity bonds.
Nous verrons que dans le cas des risques extrêmes, les deux méthodes de valorisation semblent converger, avec comme socle commun les outils classiques d’économie de l’incertain. Nous verrons dans cet exposé le lien entre mesures de risques et économie de l’incertain. Et pour conclure, s’il reste du temps, nous évoquerons l’allocation de capital basé sur les mesures de risques.
Cours d’Analyse des Données en Master 1 Stratégie, logistique et e-business, en Master 1 Administration et gestion publiques et en Master 1 Economie et finances publiques. Le premier cours aura lieu le lundi 19 janvier.
Les slides du cours seront basés sur des codes R, les TD se feront soit sur R, soit sous Excel. Excel n’étant pas un logiciel de statistiques, les fonctionnalités proposées sont beaucoup moins étendues, mais en bricolant un peu, on peu faire la base de l’analyse des données. En particulier, quelques add-ins peuvent être intéressants, parmi lesquels BiPlot développé à VirginiaTech (dont on peut trouver une petite doc), PopTools, ou surtout XLStats, développé par Rodney Carr (qui a d’ailleurs développé beaucoup d’add-ins pour Excel). A titre d’information pour ceux qui ne souhaitent pas installer R, mais continuer à travailler sur des logiciels gratuit, Microsiris est un logiciel qui peut convenir.
Sinon côté références
Everitt (2005). An R and S-Plus Companion to Multivariate Analysis. Springer
Saporta (2006). Probabilités, analyses des données et statistiques. Technip
Foucart (1997). L’Analyse des données; mode d’emploi. Presses Universitaires de Rennes
Rouanet & le Roux (1997). Analyse des données multidimensionnelles. Dunod.