Dernier billet de la série publiée par Philippe Tassi, en ligne sur variance.eu, avec aujourd’hui une réflexion sur la confidentialité.
Les données ou statistiques, détenues ou élaborées par des administrations ou des entreprises, sont en général construites à partir d’informations individuelles, ce qui pose la question de la protection des sources, c’est-à-dire de la vie privée, compte tenu des progrès constants de la science et des process de traitement. Comment établir et maintenir la confiance du grand public, partie prenante numéro 1, tout en respectant l’équilibre entre promesse de confidentialité et utilisation des données recueillies ?
Pour y répondre, deux approches sont complémentaires : l’une est réglementaire, et montre que les Etats ont pris conscience depuis longtemps de la nécessité d’établir des garde-fous juridiques ; l’autre vise à s’appuyer sur la technologie en mettant en place des obstacles techniques empêchant la diffusion de données contre le gré de leur auteur.
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Arthur Charpentier (October 12, 2016). Big Data (3) – Comment garantir au mieux la confidentialité ? Freakonometrics. Retrieved February 6, 2025 from https://doi.org/10.58079/ov4y
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