For the second year, the Data Science Game will see Data Science students from around the world compete in this prestigious competition. This year, 143 teams, representing more than 50 universities from 28 different countries will face a real-life demanding and innovative business challenge . Online selection started a few days ago, see kaggle leaderboard
sounds promissing…
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Arthur Charpentier (June 29, 2016). Data Science Game 2016 (11 days to go). Freakonometrics. Retrieved April 20, 2025 from https://doi.org/10.58079/ov4e
Bon, c’est terminé. Mon équipe a terminé 47ième mondial (13 ième français), on n’a pas su dégager plus de temps pour travailler, et dispersés dans toute la France ça complique un (tout) petit peu les choses :o)
Sinon, je suis un peu déçu du challenge en lui-même, la reconnaissance (ici classification) d’images est un sujet très pointu, et sur les différents modèles qu’on a essayé, force est de constater que l’utilisation de frameworks ad hoc surpassait tout (typiquement Tenserflow).
D’autres équipes de l’école ont essayé des méthodes plus traditionnelles de machine learning, mais sans succès. Je ne sais pas si c’est le ressenti des autres équipes, mais pour moi il s’agissait vraiment d’une course à la recherche et à l’ajustement de technologie déjà éprouvées. J’aurais préféré quelque chose de plus classique 🙂 Mais nul doute que les premiers du classement méritent leur place.
C’était une bonne expérience, et si nous avions eu le temps les moyens de travailler au même endroit, ca aurait pu être une très belle réussite !