Examen final ACT6420

Chose promise, chose due: les deux bases de données qui seront utilisées pour l’examen sont désormais en ligne. 10 questions porteront sur l’analyse de la série temporelle suivante

serie=read.table("http://freakonometrics.free.fr/exam-ts.txt") 
X=serie$x XTS=serie=ts(X,start=c(1999,9),frequency=12)

(qui peut être modélisée soit comme un objet série temporel, soit comme un vecteur numérique).

Enfin, 10 questions porteront sur la base de données suivante

examen=read.table( "http://freakonometrics.blog.free.fr/public/
data/basket-exam-v2.csv", header=TRUE,sep=";")

(si l’importation ne marche pas, veillez à ce que l’adresse du fichier tienne sur une ligne). Cette base devait servir initialement pour l’examen intra. Elle contient des matchs de baskets universitaires (aux États-Unis). Les variables sont les suivantes

  • EQUIPE le nom de l’équipe qui sert de référence
  • HALFDIFF le nombre de points de différence à la mi-temps (négatif signifie que l’EQUIPE perdait)
  • WINNER vaut 1 si l’équipe a gagné le match, 0 sinon,
  • TOTALPOINTSDIFF le nombre de points de différence à la fin du match
  • SECONDHALFPOINTS est le nombre de points marqués par l’EQUIPE pendant la seconde mi-temps
  • NODIFF_PTS_1000-LEFT la différence de points entre les équipes 10 minutes avant la fin du match (au milieu de la seconde période)
  • HOMETEAM vaut 0 si l’équipe joue à l’extérieur, 1 si elle joue à domicile
  • HALFWINNER vaut 1 si l’EQUIPE gagnait (supérieur ou nul) à la mi-temps
  • HALFLOOSER vaut 1 si l’EQUIPE perdait (inférieur ou nul) à la mi-temps
  • SECONDHALFPOINTSOTHER est le nombre de points marqués par l’adversaire au cours de la seconde mi-temps

La variable d’intérêt sera le nombre de points d’écart à la fin du match.

Enfin, 20 questions supplémentaires porteront sur la compréhension générale du cours. Les calculatrices seront autorisées. Maintenant, pour tous ceux qui ont encore du mal avec R, je recommande

  • “R pour les débutants”d’Emmanuel Paradis (PDF)
  • “Brise Glace-R” d’Andrew Robinson er Arnaud Schloesing (PDF)
  • “Introduction à la programmation en R” de Vincent Goulet (PDF)

(les questions d’analyse de sortie ne porteront pas sur la programmation en R, mais davantage sur l’analyse critique des sorties, et leur interprétation).


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