C’est agaçant cette manie de battre des records !

En janvier dernier, j’avais fait un billet pour noter que 2010 était une année record pour les catastrophes naturelles, mais que 2009 aussi, et 2008 aussi. Bref, tous les ans, on bat des records. Mais il n’y a pas que sur le climat que l’on bat sans cesse des records. En sport aussi.
Par exemple, dimanche, le record du monde du marathon a (encore) été battu, avec 42,195 kilomètres parcourus (ou courus, tout simplement) en 2:03:58 2:03:38 par Patrick Makau (bon, certes, avec une amélioration d’une seconde par rapport au précédant record). On devrait être content (en tous les cas Xi’an semble l’être). Sauf qu’à l’hiver 2012, je vais donner un cours sur copules et valeurs extrêmes à l’UQÀM, alias MAT8886. Et je pensais faire travailler les étudiants sur les articles de John Einmahl, sur les records au 100 mètres, ou plus généralement les records en athlétisme. Ces papiers proposent une très jolie application de la théorie des valeurs extrêmes, en particulier si on est dans le domaine d’attraction de la loi de Weibull (on peut alors chercher la borne supérieur – si on travaille sur le max – du support de la distribution, appelé ici endpoint). On apprend ainsi que selon la théorie des valeurs extrêmes, le temps minimal pour parcourir les 42,195 km du marathon devrait être de 2:04:06.

I.e. le temps pour courir un marathon devrait être borné par cette valeur. Sauf que ce record a été battu. Et à plusieurs reprises me semble-t-il.
Pour aller un peu plus loin, et comprendre ce qui se passait, j’ai été chercher les données sur wikipedia, pour le marathon de Boston, Chicago, Paris, Berlin, NYC, Stockholm, Fukuoka, Rotterdam, Amsterdam ou encore Londres. J’ai ainsi le temps du vainqueur pour les dernières années. Les données ont été copiées puis collées et donc un peu de remise en forme est ici nécessaire,

> base=read.table("http://freakonometrics.blog.free.fr/public
/data/topmarathon.csv",sep=";",header=TRUE)
> base=base[is.na(base$TIME)==FALSE,]
> base=base[(base$TIME=="")==FALSE,]
> n=nchar(as.character(base$YEAR))
> base$Y=as.numeric(substr(as.character(base$YEAR),n-3,n))
> base$Y[is.na(base$Y)]=1987
> h1=as.numeric(substr(as.character(base$TIME),1,1))
> h2=as.numeric(substr(as.character(base$TIME),1,2))
> i =which(is.na(t2))
> h=h2; h[i]=h1[i]
> m1=as.numeric(substr(as.character(base$TIME),3,4))
> m2=as.numeric(substr(as.character(base$TIME),4,5))
> m=m2; m[i]=m1[i]
> s1=as.numeric(substr(as.character(base$TIME),6,7))
> s2=as.numeric(substr(as.character(base$TIME),7,8))
> s=s2; s[i]=s1[i]
> base$T=h+m/60+s/60/60
> base=base[base$T>0,]
> base0=base[base$Y>=1982,]
> plot(base0$Y,base0$T,xlab="",ylab="")
> library(splines)
> reg=lm(T~bs(Y,6),data=base0)
> lines(1983:2010,predict(reg,newdata=
+ data.frame(Y=1983:2010)),col="red",lwd=2)

Si on regarde attentivement on observe plusieurs choses intéressantes. La première est qu’on ne court pas à la même vitesse dans toutes les villes. Par exemple à Stockholm, le temps du plus rapide est souvent bien éloigné des temps records. Mais surtout, le temps moyen du vainqueur ne cesse de baisser avec le temps,

http://freakonometrics.hypotheses.org/files/2015/12/marathon-cities_m.gif

On a alors une forme de non-stationnarité de la série qui laisse à penser qu’il conviendrait d’étudier davantage cette non-stationnarité avant d’utiliser la théorie des valeurs extrêmes. Et cette non-stationnarité et l’analyse des records n’est pas sans rappeler la discussion que l’on avait sur les catastrophes naturelles. Il serait peut-être temps de creuser davantage…


OpenEdition suggests that you cite this post as follows:
Arthur Charpentier (September 27, 2011). C’est agaçant cette manie de battre des records ! Freakonometrics. Retrieved February 6, 2025 from https://doi.org/10.58079/ouip


4 thoughts on “C’est agaçant cette manie de battre des records !”

  1. Franchement, 3’22 sur 1500, je veux voir cette course !! Elle est totalement improbable : seuls 14 chronos ont jamais été enregistrés sour les 3’28 et ils sont le fait de 3 athlètes : El Guerrouj, Morcelli et Lagat. 3’22. Cela fait passer en 2’14”66 aux 1000m ce que seuls 17 athlètes ont résussi à faire … c’est très chaud de trouver des lièvres qui vont à cette vitesse. Alors bien sûr, le prochain Usain Bolt …. Sur 1500m c’est peut-être le soudanais Abubaker Khamis qui a tout juste 20 ans et qui fait des chronos de malade mais 3’22, dans l’état actuel des chronos c’est de la science fiction.

    Le site http://www.alltime-athletics.com/in… recense les meilleurs chronos de l’histoire (avec le lieu, la date, l’age de l’athlete, sa place et le vent quand ca a un sens).

    Deux remarques : a). Certains records ont été améliorés (100m, 200m et 800m) par rapport à ce qui figure dans le tableau.
    b) Ce n’est que depuis récemment que le marathon attire les meilleurs athlètes et que des jeunes s’y spécialisent. C’est normal que les chronos tombent. En outre, on assiste à une course à l’armement avec l’amélioration des parcours pour attirer les meilleurs. C’est ainsi que le parcours parisien à supprimer les passages des trémis. D’autres épreuves sont dans la même dynamique mais pour d’autres raisons : le 3000 steeple et la perche féminine par exemple. Je pense que d’autres épreuves (notamment le 1500m) passeraient les tests de stationnarité.

  2. La non-stationnarité semble aller de soi… En ce qui concerne le record de dimanche, Makau a fait 21 secondes de mieux que Gabrselassié, pas une seconde: 2:03:38, pas 2:03:58. C’est plus de 2mn de mieux qu’il y a 10 ans. La différence entre les villes est une conjonction de divers facteurs (gradient, temperature, protection du vent, altitude, humidité).

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.