Analyse des Données, plan de cours

Ce semestre, je vais donner le cours d’Analyse des Données du Master Statistique & Économétrie. Le plan de cours sera, en gros,

  1. Introduction à l’analyse des données non-supervisée
  2. Réduction de dimension et Analyse en Composantes Principales
  3. Analyse Factorielle et Analyse des Correspondances
  4. Analyse Discriminante et k-Means
  5. Classification Hiérarchique

Parmi les références utiles,

Sinon je mets aussi en ligne quelques bases de données

Quelques bases peuvent être lues directement en R

securite <- read.table("https://perso.univ-rennes1.fr/arthur.charpentier/securite.txt",header=TRUE) 
securite <- add[,2:ncol(securite)] 
rownames(securite) <- securite$de

On peut aussi utiliser (plus rapide)

securite <- read.table("https://perso.univ-rennes1.fr/arthur.charpentier/securite.txt",
header=TRUE,row.names=1)

ou encore

dip_emplois_1 <- read.table("https://perso.univ-rennes1.fr/arthur.charpentier/Diplomes-emplois-1.csv",header=TRUE,sep=";")

dip_emplois_2 <-read.table("https://perso.univ-rennes1.fr/arthur.charpentier/Diplomes-emplois-2.csv",header=TRUE,sep=";")

elections_95 <- read.table("https://perso.univ-rennes1.fr/arthur.charpentier/election95.csv",header=TRUE,sep=";")

elections2002 <- read.table("https://perso.univ-rennes1.fr/arthur.charpentier/election2002.txt",header=TRUE)
csp_vac <- read.table("https://perso.univ-rennes1.fr/arthur.charpentier/csp-vac.csv",header=TRUE,sep=";")

etudiants <- read.table("https://perso.univ-rennes1.fr/arthur.charpentier/Etudiants-ville.csv",header=TRUE,sep=";")
titanic <- read.table("https://perso.univ-rennes1.fr/arthur.charpentier/titanic.csv",header=TRUE,sep=",")

avec également

library(Hmisc) culture <- spss.get("https://perso.univ-rennes1.fr/arthur.charpentier/Culture.sav")

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