L’examen final du cours ACT2040 aura lieu, comme confirmé par courriel il y a plusieurs jours, le mercredi 11 décembre, pendant 3 heures. Il y aura surtout des sorties à commenter. Les sorties seront obtenues à partir des trois jeux de données suivants
> CORPOREL=read.table("http://freakonometrics.free.fr/corporel-2040.csv",header=TRUE,sep=";")
> tail(CORPOREL)
degre age cat.age sexe vehicule anciennete alcool cat.alc
76336 indemne 45 40-49 M voiture 6 0 0-20
76337 corporel 59 50-59 F voiture 2 0 0-20
76338 indemne 34 30-39 F voiture 2 0 0-20
76339 indemne 29 26-29 F voiture 5 9 0-20
76340 indemne 64 60+ M voiture 0 0 0-20
76341 indemne 57 50-59 F voiture 1 0 0-20
Il s’agit d’observations d’accident automobiles, en Australie, la variable d’intérêt étant ici la gravité (le degré) de l’accident. Parmi les variables explicatives, l’âge du conducteur (en variable ‘continue‘ et en classes arbitraires) et son degré d’alcoolémie (en variable ‘continue‘ et en classes liées à des critères légaux, en g/10L), l’âge de la voiture, et le sexe du conducteur (M pour les hommes et F pour les femmes).
Le second jeu de données est un triangle de paiements, cumulés, avec la prime acquise, par année calendaire,
> load("http://freakonometrics.free.fr/triangle-intra.txt")
> intra
$triangle
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
1988 5244 9228 10823 11352 11791 12082 12120 12199 12215 12215
1989 5984 9939 11725 12346 12746 12909 13034 13109 13113 NA
1990 7452 12421 14171 14752 15066 15354 15637 15720 NA NA
1991 7115 11117 12488 13274 13662 13859 13872 NA NA NA
1992 5753 8969 9917 10697 11135 11282 NA NA NA NA
1993 3937 6524 7989 8543 8757 NA NA NA NA NA
1994 5127 8212 8976 9325 NA NA NA NA NA NA
1995 5046 8006 8984 NA NA NA NA NA NA NA
1996 5129 8202 NA NA NA NA NA NA NA NA
1997 3689 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
$primes
[1] 15883 16689 18029 17858 16709 14212 15083 15131 15465 11217
en cas de soucis pour l’importation, il sera possible d’utiliser la commande
> source("http://freakonometrics.free.fr/triangle-intra2.R")
Enfin, le dernier jeux de données sera un peu plus insolite pour ce cours. Il s’agit de données de tables de mortalité, au Canada
> DECES=read.table("http://freakonometrics.free.fr/DECES-CAN.csv",header=TRUE,sep=";")
> tail(DECES)
D E A Y
772 84 147 105 2010
773 39 76 106 2010
774 23 40 107 2010
775 15 20 108 2010
776 7 8 109 2010
777 5 5 110 2010
Par année Y, on observe un certain nombre de personnes en vie E, d’âge A au 1er janvier, et un certain nombre va décéder dans l’année, D. Par exemple, en 2010, il y avait 147 personnes de 105 ans en début d’année, 84 vont décéder dans l’année. L’idée sera d’utiliser les modèles de provisionnement pour modéliser les probabilités de décéder.
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Arthur Charpentier (November 26, 2013). Données, examen final. Freakonometrics. Retrieved January 13, 2025 from https://doi.org/10.58079/ousr