Somewhere else, part 168

tonight, in Hong Kong, #occupyhongkong#OccupyCentral, and #hongkongdemocracy. And some posts and articles worth reading,

The scene is total chaos: a woman and all her purse’s contents in middair as she trips over a child’s toy, a man hastily trying to gather his spilled laundry, a screaming child weaving through the crowd. Somewhere, in the midst of it all, is the person you’ve been looking for: wearing a red and white striped shirt, black rimmed glasses and a lopsided cap. There he is! There’s Waldo. Many of us have fond memories of Waldo. But while he looms large in our imagination, our childhood searches for Waldo typically stayed pretty small – Waldo is a tiny person in the middle of lots of other tiny things. And that’s what this post is about: wee things. Specifically, the wee things that we see as part of graphics, maps, visualizations (wee things in space) as well as the wee things we experience as part of interactions, navigation, and usability (wee things in time). This means everything from sequences of small graphics that help us make comparisons, to tiny locator maps that help orient us within a larger graphic, to navigation icons that give hints about how we should make our way around a page. Waldo, and the eternal search for him, can actually tell us quite a lot about design. In many ways, Waldo is a great example of what NOT to do when using wee things in your own work. So with Waldo as our anti-hero, let’s take a look at how people read and interpret small visual forms, why tiny details can be hugely useful, and what principles we can apply to make all these little images and moments work for us as designers. Probably the most immediate definition of wee things are things that are physically small: little things on a page. We see these all the time in news graphics, and we’re probably familiar with some of their forms: small multiples, sparklines, icons, etc. I’ll go into more details about all of these. These visual forms work because they serve as extensions of our mind – they are cognitive tools that complement our own mental abilities. They do this by recording information for us to make use of later, lending a hand to our (pretty terrible) working memories, helping us search and discover and recognize. We’ll take a look at one task in particular they are great at: letting us make comparisons. [to be continued….]

see also http://www.vox.com/xpress/2014/9/25/6843509/income-distribution-recoveries-pavlina-tcherneva

http://freakonometrics.hypotheses.org/files/2014/09/zbkGo2L.gif

et un peu de lecture en français.

Dans Minority Report, le film de Spielberg adapté de la nouvelle éponyme du grand Philip K.Dick, un Etat policier orwellien cherche à prévenir les crimes à venir en utilisant le don de prescience de mutants : toute personne suspectée par ces «précogs» d’un passage à l’acte imminent est arrêtée préventivement… Avec l’inexorable mise en données du monde, ce cauchemar de science-fiction devient une éventualité. Dans le sillage de l’inquiétante NSA, les centrales de renseignement et les organes de sécurité des grands pays connectés moulinent déjà des quantités abyssales de données personnelles pour tenter de prédire et d’empêcher attentats terroristes ou émeutes urbaines. Mais ce Big Data n’est pas toujours Big Brother. Demain, les milliards d’octets stockés sur les serveurs pourraient même sauver la planète et ses habitants du terrible coup de fièvre qui les menace. Emissions de CO2 et autres gaz à effets de serre, températures, événements climatiques, montée des eaux, épidémies… En analysant et en recoupant toutes les données disponibles pour prendre la température de notre Terre malade, les machines à calcul surpuissantes de la nouvelle ère numérique permettront de lutter bien plus efficacement contre le grand réchauffement en agissant, là où il le faut, sur l’activité humaine, et ce avant qu’il ne soit trop tard. Un Global Report que le philosophe Eric Sadin a appelé «capitalisme précognitif» dans son livre la Société de l’anticipation (éditions Inculte, 2011). Le Big Data, «c’est la réalisation rendue techniquement possible d’un rêve vieux comme l’humanité : notre aspiration anthropologique à rechercher, en toute occasion, le meilleur et le moindre risque par la prévision», dit Sadin (voir EcoFutur du 28 octobre). Ce qui ne veut pas dire que l’humanité doit s’absoudre de toute responsabilité dans le dérèglement climatique en déléguant aux machines la «réparation» de ses erreurs par le progrès technologique. Une vieille tentation inhérente au capitalisme non cognitif…

Did I miss something interesting?


One thought on “Somewhere else, part 168”

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.