ACT2040

Actuariat IARD, correction

18/12/2013
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mickey Mercredi dernier avait lieu l’examen final d’ACT2040. La sortie informatique utilisée (avec quelques valeurs manquantes qu’il fallait retrouver, et qui comprenait des indications numérotées pour des questions spécifiques) et le questionnaire sont en ligne, ainsi que des éléments de réponse. Comme évoqué dans la page de garde de la ‘correction’, le barème sera proche...
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Examen ACT2040

08/12/2013
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71WC8BRE0YL._SL1500_ L’examen  pour le cours ACT2040 aura lieu mercredi matin. Comme promis, les sorties informatiques qui seront utilisées sont maintenant en ligne . Comme je l’avais dit mercredi dernier, la...
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Données, examen final

26/11/2013
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datamining L’examen final du cours ACT2040 aura lieu, comme confirmé par courriel il y a plusieurs jours, le mercredi 11 décembre, pendant 3 heures. Il y aura surtout des sorties à commenter. Les sorties seront obtenues à partir des trois jeux de données suivants > CORPOREL=read.table("http://freakonometrics.free.fr/corporel-2040.csv",header=TRUE,sep=";") > tail(CORPOREL)          degre age cat.age sexe vehicule anciennete...
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Binomial regression model

18/11/2013
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1de8344110 Most of the time, when we introduce binomial models, such as the logistic or probit models, we discuss only Bernoulli variables, . This year (actually also the year before), I discuss extensions to multinomial regressions, where  is a function on some simplex. The multinomial logistic model was mention here. The idea is to consider, for instance with...
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Triangles et provisionnement

14/11/2013
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triangle-missing-values Pour le quatrième devoir d’actuariat IARD 2, on va travailler sur des (vrais) triangles de paiements de compagnies d’assurance. Les données ont été collectées par Glenn Meyers et Peng Shi, et sont en ligne sur http://casact.org/research/…. A partir du ‘code’ de groupe, pour récupérer ses données, il faut utiliser la petite fonction écrite dans...
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Claims reserving (introduction)

11/11/2013
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ENGRENAGE1230 Mercredi, on commence la modélisation du passif des compagnies d’assurance IARD. Plus particulièrement, nous parlerons des provisions pour sinistres à payer, ou “provision for claims outstanding (PCO)” selon la terminologie anglaise, i.e. “the estimated total cost of ultimate settlement of all claims incurred before the date of record, whether reported or not, less any amounts already paid...
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Modèle de régression et interaction(s) entre facteurs

10/11/2013
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Selection_296 Dans un modèle de régression, on veut écrire Quand on se limite à un modèle linéaire, on écrit Mais on de doute que l’on rate quelque chose… en particulier, on va rater toutes les interactions possibles. On peut croiser les variables, et supposer que qui peut s’étendre d’avantage, à l’ordre 3, voire davantage. Supposons...
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Pricing reinsurance contracts, another case study

05/11/2013
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fire_bucket_water A reinsurance case study for tomorrow’s class. The goal will be to price some nonproportional reinsurance contract, for business interruption claims. Consider the following dataset, > library(gdata) > db=read.xls( + "http://perso.univ-rennes1.fr/arthur.charpentier/SIN_1985_2000-PE.xls", + sheet=1) Content type 'application/vnd.ms-excel' length 183808 bytes (179 Kb) open URL ================================================== downloaded 179 Kb As for any (standard) insurance contract, there...
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More significant? so what…

30/10/2013
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charlie-brown-halloween_230 Following my non-life insurance class, this morning, I had an interesting question from a student, that I will try to illustrate, and reformulate as accurately as possible. Consider a simple regression model, with one variable of interest, and one possible explanatory variable. Assume that we have two possible models, with the following output (yes,...
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Réassurance

29/10/2013
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charlie-brown-halloween_229 Mercredi, on finira la modélisation des coûts individuels de sinistres en évoquant la mutualisation. Si on a le temps, on parlera aussi de réassurance. Les transparents sont en ligne. Sinon, histoire d’illustrer les aspects pratiques de la tarification, j’utiliserais peut-être la base xls des gros sinistres en perte d’exploitation, en France, sur la période 1985-2000. Côté...
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Pricing Reinsurance Contracts

24/10/2013
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Dunny_reticulated_04-Carson_Catlin-Dunny-trampt-77578m In order to illustrate the next section of the non-life insurance course, consider the following example1, inspired from http://sciencepolicy.colorado.edu/…. This is the so-called “Normalized Hurricane Damages in the United States” dataset, for the period 1900-2005, from Pielke et al. (2008). The dataset is available in xls format, so we have to spend some time to...
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GLM, non-linearity and heteroscedasticity

22/10/2013
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Selection_207 Last week in the non-life insurance course, we’ve seen the theory of the Generalized Linear Models, emphasizing the two important components the link function (which is actually the key component in predictive modeling) the distribution, or the variance function Just to illustrate, consider my favorite dataset ­lin.mod = lm(dist~speed,data=cars) A linear model means here where the...
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Modélisation des coûts individuels

22/10/2013
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cycle Cette semaine, même si le réseau de l’UQAM est down, on va continuer le cours et finir la section sur la modélisation de la surdispersion pour la fréquence de sinistres. On devrait ensuite commencer la modélisation des coûts individuels. En particulier, on passera du temps autour de deux points, la distinction lognormale et gamma...
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Surdispersion et comptage

15/10/2013
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muffintops-product-1 Cette semaine, au cours d’assurance non-vie, on abordera la surdispersion, qui clôturera la partie du cours sur la modélisation de la fréquence de sinistres. Les transparents sont en ligne. Mais avant de parler de surdispersion, on finira la présentation des GLM. Je mets un lien vers le chapitre 15 du livre de John Fox...
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Introduction aux GLM

08/10/2013
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chili_peppers Cette semaine, on finit la régression de Poisson (temporairement) avant de présenter la théorie des GLM. Les transparents sont en ligne. On en aura besoin pour aller plus loin sur les modèles avec surdispersion, pour modéliser la fréquence de sinistre, mais aussi pour modéliser les coûts.
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