Données, examen final

L’examen final du cours ACT2040 aura lieu, comme confirmé par courriel il y a plusieurs jours, le mercredi 11 décembre, pendant 3 heures. Il y aura surtout des sorties à commenter. Les sorties seront obtenues à partir des trois jeux de données suivants

> CORPOREL=read.table("http://freakonometrics.free.fr/corporel-2040.csv",header=TRUE,sep=";")
> tail(CORPOREL)
         degre age cat.age sexe vehicule anciennete alcool cat.alc
76336  indemne  45   40-49    M  voiture          6      0    0-20
76337 corporel  59   50-59    F  voiture          2      0    0-20
76338  indemne  34   30-39    F  voiture          2      0    0-20
76339  indemne  29   26-29    F  voiture          5      9    0-20
76340  indemne  64     60+    M  voiture          0      0    0-20
76341  indemne  57   50-59    F  voiture          1      0    0-20

Il s’agit d’observations d’accident automobiles, en Australie, la variable d’intérêt étant ici la gravité (le degré) de l’accident. Parmi les variables explicatives, l’âge du conducteur (en variable ‘continue‘ et en classes arbitraires) et son degré d’alcoolémie (en variable ‘continue‘ et en classes liées à des critères légaux, en g/10L), l’âge de la voiture, et le sexe du conducteur (M pour les hommes et F pour les femmes).

Le second jeu de données est un triangle de paiements, cumulés, avec la prime acquise, par année calendaire,

> load("http://freakonometrics.free.fr/triangle-intra.txt")
> intra
$triangle
        0     1     2     3     4     5     6     7     8     9
1988 5244  9228 10823 11352 11791 12082 12120 12199 12215 12215
1989 5984  9939 11725 12346 12746 12909 13034 13109 13113    NA
1990 7452 12421 14171 14752 15066 15354 15637 15720    NA    NA
1991 7115 11117 12488 13274 13662 13859 13872    NA    NA    NA
1992 5753  8969  9917 10697 11135 11282    NA    NA    NA    NA
1993 3937  6524  7989  8543  8757    NA    NA    NA    NA    NA
1994 5127  8212  8976  9325    NA    NA    NA    NA    NA    NA
1995 5046  8006  8984    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
1996 5129  8202    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA
1997 3689    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA    NA

$primes
 [1] 15883 16689 18029 17858 16709 14212 15083 15131 15465 11217

en cas de soucis pour l’importation, il sera possible d’utiliser la commande

> source("http://freakonometrics.free.fr/triangle-intra2.R")

Enfin, le dernier jeux de données sera un peu plus insolite pour ce cours. Il s’agit de données de tables de mortalité, au Canada

> DECES=read.table("http://freakonometrics.free.fr/DECES-CAN.csv",header=TRUE,sep=";")
> tail(DECES)
     D   E   A    Y
772 84 147 105 2010
773 39  76 106 2010
774 23  40 107 2010
775 15  20 108 2010
776  7   8 109 2010
777  5   5 110 2010

Par année Y, on observe un certain nombre de personnes en vie E, d’âge A au 1er janvier, et un certain nombre va décéder dans l’année, D. Par exemple, en 2010, il y avait 147 personnes de 105 ans en début d’année, 84 vont décéder dans l’année. L’idée sera d’utiliser les modèles de provisionnement pour modéliser les probabilités de décéder.


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